NumPy是大部分Python熱門程式庫的底層, 有龐大的生態體系, 是學習其它套件的入門磚, 學習NumPy的關鍵在於它的矩陣處理, 不同套件之間透過轉換處理之後即可輕鬆整合, 這裡記錄常用語法方便查詢用 |
2018年2月7日 星期三
[NumPy] NumPy Basic
2018年2月3日 星期六
[Pandas] 資料探索與前處理實作(1)
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pandas dataframe以類似表格方式展示資料, 相當快速且方便, 也提供豐富的函式庫供資料處理分析使用, 當我們將資料從各種來源匯入後, 因為來源相當多元, 各種系統格式皆不同, 遺漏資料的狀況也屢見不鮮, 必須先對資料進行探索與前處理, 並可搭配matplotlib視覺化函式庫整合, 將探索的結果視覺化 |
[Flask]FlaskAPI撰寫方法與Decorator檢查參數
Flask是個簡易的WebAPI撰寫框架, 短時間內即可實現網路服務, 這裡使用Flask做個範例, 並且搭配Python Decorator檢查Request參數, 最後用Json回傳結果 |
2018年2月2日 星期五
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