Spark MLlib支援ALS(alternating least squares)推薦演算法, 是機器學習的協同過濾推薦算法, 透過觀察到所有用戶給的產品評價, 來推斷每個使用者的喜好, 找出與你對產品的評價相近的使用者
推薦系統概念介紹, 提到數據採集和處裡的一些觀念, 與工程上可能遇到的問題, 然後使用幾個實作範例來感受一下推薦功能的魅力