顯示具有 資料前處理 標籤的文章。 顯示所有文章
顯示具有 資料前處理 標籤的文章。 顯示所有文章

2021年1月24日 星期日

2019年5月6日 星期一

資料探索與前處理觀念

資料探索與前處理觀念


資料探索與前處理是相當複雜的步驟, 初學者常會忽略這部分的重要性, 而直接學習機器學習演算法, 正確的data對訓練model具有決定性的影響, 所以整理這篇文章

2019年4月24日 星期三

2018年2月3日 星期六

[Pandas] 資料探索與前處理實作(1)

pandas dataframe以類似表格方式展示資料, 相當快速且方便,  也提供豐富的函式庫供資料處理分析使用, 當我們將資料從各種來源匯入後, 因為來源相當多元, 各種系統格式皆不同, 遺漏資料的狀況也屢見不鮮, 必須先對資料進行探索與前處理, 並可搭配matplotlib視覺化函式庫整合, 將探索的結果視覺化

2018年1月27日 星期六

[Spark][ML] Feature Transformers 特徵轉換器

特徵值處理是資料工程中的一個重要環節, 用來將資料轉換為MLlib需要的格式, Feature Transformers為Spark所提供相當方便的工具, 本篇是使用Dataframe格式將官網範例做個測試