2019年11月9日 星期六

[ML] 機器學習初學觀念 - PCA主成份分析


 PCA主成份分析
PCA為最常被使用的非監督學習法, PCA是一種降維的技術, 但也可以用在視覺化.過濾雜訊.特徵擷取

2019年5月6日 星期一

資料探索與前處理觀念

資料探索與前處理觀念


資料探索與前處理是相當複雜的步驟, 初學者常會忽略這部分的重要性, 而直接學習機器學習演算法, 正確的data對訓練model具有決定性的影響, 所以整理這篇文章

2019年5月2日 星期四

[Python] 時間處理

時間處理是實際工作中常運到的問題, 這裡整理資料前處理可能遇到的時間處理的問題

2019年4月24日 星期三

2019年4月12日 星期五

[DL] Deep Learning通用觀念整理


Deep Learning是一種從高維歸納出規則的其中一個
工具, 本文介紹基本神經網路概念與調參方式, 以DNN為例